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DESCRIPTION:Title: Régression à fréquences mixtes pour valeurs extrêmes : e
 stimation de l'effet des complexes convectifs de méso-échelle sur l'intens
 ité des précipitations extrêmes.\n\nAbstract: Comprendre et modéliser les 
 déterminants de l'intensité des précipitations horaires extrêmes est très 
 importante pour la gestion du risque de crue éclair. Les données montrent 
 que les complexes convectifs de méso-échelle (MCS) sont le principal moteu
 r de l'intensité extrême des précipitations aux États-Unis. Nous utilisons
  des statistiques de valeurs extrêmes pour étudier la relation entre l'act
 ivité MCS et l'intensité des précipitations horaires extrêmes dans la gran
 de région de Saint-Louis\, une zone particulièrement vulnérable aux crues 
 éclair. En utilisant une approche de maximum de blocs avec des blocs mensu
 els\, nous constatons que l'impact de l'activité MCS sur les maximums n'es
 t pas homogène au sein du mois/bloc. Pour capturer de manière appropriée c
 ette relation\, nous développons un cadre de régression à fréquences mixte
 s pour valeurs extrêmes prenant en compte une variable explicative échanti
 llonnée à une fréquence supérieure à celle de l'observation extrême. Ouvra
 ge en collaboration avec L. Trapin (Université de Bologne).\n\nSalle PK-51
 15 du 201 ave. Président-Kennedy\, Montréal\n
DTSTART:20220922T193000Z
DTEND:20220922T203000Z
SUMMARY:Debbie J. Dupuis\, HEC Montréal
URL:/mathstat/channels/event/debbie-j-dupuis-hec-montr
 eal-341779
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